ビジネス知能
指標の定義を一箇所に置くということ
「今月の売上はいくらか」という問いに、営業部門と経理部門が別の数字を出す。どちらも間違っていない。返品をいつ差し引くか、契約日と検収日のどちらを計上日とするか、前提が違うだけである。問題は、その前提がどこにも書かれていないことにある。 定義が散らばる仕組み 指…
Research-driven technology intelligence
技術の主張と、検証できる事実を分けて読む。
Info XM は、AI 開発、ソフトウェア基盤、デジタル変革、ビジネス知能の四分野を扱う調査型のメディアです。 発表資料を並べ直すのではなく、一次資料にあたり、どこまでが実証され、どこからが見通しなのかを毎回はっきりさせます。
記事一覧を読む§ 01 — 最新記事
直近の調査から
ビジネス知能
意思決定の遅延は、どこで生まれるのか
分析基盤の応答は速くなった。ダッシュボードは数秒で描画される。それでも「この数字を見てから、実際に何かが変わるまで」の時間は、多くの組織で数週間のままである。遅延は計算…
ビジネス知能
ダッシュボードの手前にある工程
ダッシュボードが使われなくなる理由を利用者に尋ねると、画面の設計ではなく数字への不信が挙がることが多い。同じ問いを別の部署にすれば違う数字が返ってくる。そのことを一度で…
デジタル変革
クラウド回帰は潮流か、条件付きの選択か
自社データセンターへ処理を戻したという事例が報じられるたびに、「クラウド回帰」という語が使われる。語が流通していることと、現象が全体の潮流であることは別である。公開され…
デジタル変革
変革を測る指標が見落とすもの
変革の進捗を測る指標は、経営会議に持ち込まれた瞬間に別の性質を帯びる。それは観測の道具であることをやめ、達成すべき目標になる。この転換は避けがたく、そして避けがたいがゆ…
§ 02 — 分野
四つの取材領域
AI開発
基盤モデルの学習と評価、推論コスト、能力の限界。研究論文と一次発表を突き合わせ、何が実証され、何がまだ主張の段階にとどまるのかを整理します。
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ソフトウェア基盤
オープンソースの依存関係、プラットフォームエンジニアリング、API を軸とした構成。日々の開発を支える見えにくい層に焦点を当てます。
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デジタル変革
レガシー刷新、クラウド戦略、組織側の制約。技術導入の成否を分けるのは技術そのものではないことが多い、という前提から出発します。
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ビジネス知能
データ品質、意思決定の遅延、セマンティックレイヤー。可視化の手前にある地味な工程が、分析の価値をどこまで決めるのかを検討します。
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§ 03 — 特集
2026年 業界展望
§ 04 — 編集方針
記事をつくるときの四つの約束
一次資料にあたる
論文、仕様書、公式発表、公的統計。二次情報から出発せず、たどれる出典を起点にします。
主張と実証を分ける
検証された事実、限定条件つきの結果、まだ見通しにすぎない主張。記事の中でこの三つを混ぜません。
反論を残す
結論に都合の悪い観測や、有力な反対意見があれば併記します。読者が判断できる状態で終えます。
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